據《今日俄羅斯》報道，本周，美國舊金山一家人工智能研究實驗室的聯合創始人在推特上發帖稱：“當今最大的神經網絡可能已經具有輕微的意識。”這位來自OpenAI的首席科學家Ilya Sutskever沒有澄
人腦可以高效地執行高度復雜的任務，例如圖像和語音識別，而其能量預算卻比當今的計算機低得多。因此，幾十年來，開發能效仿腦啟發性過程的高能效且可調的人工神經元一直是主要的研究目標。哥德堡大學和東北大學的研究人員共同報告了這一方向上的重要實驗進展
直到現在，幾乎你聽說過的每一個關于人工智能的進步，仍基于 30 年前的一篇闡述多層神經網絡訓練方法的論文演變而來。那就是 Geoffrey Hinton 在 1986 年寫下的《Learning representations by bac
計算機科學界三句話不離人工智能、各種建模和預測任務被深度學習大包大攬，只不過短短十年時間。
